Chuyển đến công cụ
JoeLucky

Nhấn ★ trên công cụ để lưu lại

Danh mục công cụ

Mã hóa/giải mã Base64Xem cây JSONHOTGiải mã JWTTạo UUIDMã hóa/giải mã URLJSON sang CSVCSV sang JSONJSON sang YAMLYAML sang JSONJSON sang XMLXML sang JSONCSV sang YAMLYAML sang CSVĐịnh dạng JSONĐịnh dạng YAMLĐịnh dạng XMLĐịnh dạng HTMLĐịnh dạng CSSKiểm tra regexTạo hashPhân tích CronMã hóa/giải mã thực thể HTMLChuyển đổi hệ cơ sốPhân tích URLXem và kiểm tra CSVXem trước MarkdownĐịnh dạng SQLTrình soạn thảo Mermaid trực tiếpMáy tính chi phí API LLMMỚIMáy tính VRAM cho LLMMỚITrực quan hóa chunk RAGMỚIChi phí lưu trữ đám mây (S3, R2, B2)MỚIMáy tính uptime SLAMỚI
JoeLucky

Công cụ trực tuyến thiết thực, tất cả trong một nơi

Chính sách quyền riêng tưĐiều khoản dịch vụ

© 2026 JoeLucky®. Bảo lưu mọi quyền.

  1. JoeLucky
  2. /Lập trình
  3. /Máy tính chi phí API LLM

Máy tính chi phí API LLM

So sánh chi phí API mỗi yêu cầu và hằng tháng của OpenAI, Anthropic và Gemini, kèm ngày kiểm tra giá.

LẬP TRÌNH TƯƠNG TỰ

Xem tất cả
Máy tính VRAM cho LLM

Ước tính VRAM mà LLM cần và kiểm tra xem có vừa GPU của bạn không.

Mở →
Trực quan hóa chunk RAG

Dán tài liệu để xem cách chia RAG và chi phí embedding trực tiếp. Văn bản không được tải lên.

Mở →
Đổi tiền tệ

Quy đổi giữa các đồng tiền thế giới, nhiều loại cùng lúc. Tỷ giá cập nhật hằng ngày, chỉ để tham khảo.

Mở →

💬 Bình luận

?

Chưa có bình luận nào. Hãy là người đầu tiên!

Máy tính chi phí API LLM LÀ GÌ?

Máy tính chi phí API LLM chuyển token mỗi yêu cầu và số yêu cầu mỗi ngày thành chi phí mỗi yêu cầu, hằng tháng và hằng năm, và so sánh nhiều mô hình OpenAI, Anthropic và Google Gemini cạnh nhau. Công thức: chi phí yêu cầu = đầu vào chưa cache × giá đầu vào + đọc cache × giá cache + ghi cache × giá ghi + đầu ra × giá đầu ra (mọi giá tính trên một triệu token). Hỗ trợ prompt caching, Batch/Flex/Fast, giá ngữ cảnh dài và mô hình tùy chỉnh, với nguồn giá và ngày xác minh hiển thị dưới công cụ.

Cách sử dụng

  1. Nhập token đầu vào và đầu ra mỗi yêu cầu và số yêu cầu mỗi ngày; nếu chưa chắc, dán văn bản mẫu để có khoảng token.
  2. Chọn chế độ xử lý (Standard, Batch, Flex, Fast) và, nếu dùng prompt caching, tỷ lệ đọc và ghi cache.
  3. Đánh dấu các mô hình cần so sánh và thêm mô hình tùy chỉnh với báo giá của riêng bạn nếu cần.
  4. Xem bảng sắp xếp theo chi phí hằng tháng, sao chép hoặc tải CSV, và chú ý các nhãn ngữ cảnh dài, đổi giá và dữ liệu lỗi thời.

Lưu ý

  • Ví dụ: với Sonnet 5.5, 2.000 token đầu vào và 500 token đầu ra mỗi yêu cầu và 1.000 yêu cầu mỗi ngày, một yêu cầu tốn khoảng $0,009 và một tháng 30 ngày khoảng $270; giá thực là giá trong dữ liệu đã xác minh hiển thị dưới công cụ.
  • Giá là dữ liệu tĩnh được duy trì thủ công với cảnh báo sau 30 ngày không xác minh; thuế, giá thương lượng, giá trên chợ đám mây và tiện ích bổ sung như công cụ hay tìm kiếm không được tính.
  • Ước tính token dựa trên văn bản chỉ là một khoảng; hãy dùng số liệu sử dụng từ API để có số đếm chính xác, và tính cả token suy luận vào đầu ra.
  • Mọi thứ được tính trong trình duyệt của bạn và không gọi API trả phí nào.

Câu hỏi thường gặp

Chi phí API LLM được tính thế nào?

Chi phí một yêu cầu = token đầu vào chưa lưu đệm × giá đầu vào + token đọc từ bộ đệm × giá bộ đệm + token ghi vào bộ đệm × giá ghi + token đầu ra × giá đầu ra, với mọi giá tính theo mỗi triệu token. Nhân với số yêu cầu mỗi ngày và số ngày mỗi tháng ra chi phí hằng tháng và hằng năm.

Giá có cập nhật trực tiếp không? Lấy từ đâu?

Không. Giá là dữ liệu tĩnh lưu trong mã của trang và được cập nhật thủ công theo các trang chính thức của từng nhà cung cấp. Nguồn và ngày “đã xác minh” được liệt kê dưới công cụ, và cảnh báo “có thể đã lỗi thời” xuất hiện sau 30 ngày. Bạn cũng có thể thêm mô hình tùy chỉnh với báo giá riêng của mình.

Điền tỷ lệ lưu đệm prompt thế nào?

“Tỷ lệ phục vụ từ bộ đệm” là phần đầu vào của mỗi yêu cầu được đọc từ bộ đệm. Anthropic còn có “tỷ lệ ghi vào bộ đệm”, thường đắt hơn đầu vào thông thường. OpenAI và Gemini không có giá ghi riêng nên token đã ghi được tính như đầu vào thông thường. Hai tỷ lệ không được cộng lại quá 100%.

Các chế độ Batch, Flex và Fast là gì?

Batch và Flex đánh đổi giá thấp hơn lấy xử lý chậm hơn hoặc xếp hàng, còn Fast trả nhiều hơn để có đầu ra nhanh hơn. Mỗi nhà cung cấp hỗ trợ chế độ và hệ số khác nhau; mô hình không hỗ trợ chế độ bạn chọn được liệt kê là bị bỏ qua. Nơi trang của OpenAI chỉ ghi “khoảng 50%” hoặc “khoảng 2×”, bảng đánh dấu kết quả là xấp xỉ.

Giá ngữ cảnh dài là gì và ngưỡng được xác định thế nào?

Một số mô hình chuyển cả yêu cầu sang mức giá cao hơn khi một prompt vượt quá độ dài nhất định. Ngưỡng khác nhau theo mô hình và áp dụng cho từng yêu cầu, nên hãy nhập token đầu vào của MỘT yêu cầu, không phải tổng cả tháng. Các mô hình tính theo mức giá ngữ cảnh dài được ghi nhãn trong bảng kết quả.

Làm sao lấy số token? Ước tính từ văn bản chính xác đến đâu?

Nguồn chính xác nhất là trường usage trong mỗi phản hồi API hoặc điểm cuối đếm token của nhà cung cấp. Ước tính từ văn bản của công cụ này chỉ cho một khoảng (khoảng 4 ký tự ≈ 1 token với tiếng Anh, khoảng 1 ký tự ≈ 1 token với CJK), và bộ tách token có thể khác nhau đáng kể; các mô hình Claude mới tạo ra nhiều hơn khoảng 30% token cho cùng một văn bản. Hãy nhớ token đầu ra gồm cả token suy luận (thinking).

Vì sao kết quả khác hóa đơn thực của tôi?

Lý do thường gặp: phí bổ sung như gọi công cụ và tìm kiếm web, token suy luận, thuế, giá riêng của các chợ đám mây (Bedrock, Vertex và tương tự), phụ phí theo khu vực, chiết khấu thương lượng hoặc cam kết sử dụng, và số token thực khác với ước tính của bạn. Công cụ này chỉ tính chi phí token theo giá công khai tiêu chuẩn.

Những gì tôi nhập có bị gửi đi đâu không?

Không. Mọi thứ được tính trong trình duyệt của bạn. Văn bản dán vào chỉ dùng để ước tính token cục bộ và không bao giờ gửi tới máy chủ, và không có API trả phí hay nhà cung cấp mô hình nào được gọi.

Chế độ xử lý

Bộ nhớ đệm prompt

%
%
Thời gian giữ bộ nhớ đệm (giá ghi của Anthropic)
Lưu trữ bộ nhớ đệm tường minh của Gemini (tùy chọn)

Ước tính token từ văn bản

Dán một prompt hoặc câu trả lời mẫu để có khoảng ước lượng (không phải số đếm chính xác của bất kỳ tokenizer nào).

Các mô hình cần so sánh

OpenAI

Anthropic

Google Gemini

Mô hình rẻ nhất tiết kiệm 361,50 US$ mỗi tháng so với mô hình đắt nhất.
Mô hình
Mô hìnhMỗi yêu cầuMỗi 1.000Mỗi thángMỗi nămTỷ trọng đầu ra
Claude Haiku 5.5Rẻ nhất
tokenizer mới: nhiều hơn khoảng 30% token cho cùng một văn bản
0,000450 US$0,450 US$13,50 US$162,00 US$56%
Gemini 2.5 Flash
đầu vào âm thanh có giá khác; ở đây dùng giá văn bản / hình ảnh / video
0,00185 US$1,85 US$55,50 US$666,00 US$68%
GPT-5.4 mini
0,00375 US$3,75 US$112,50 US$1.350,00 US$60%
Gemini 2.5 Pro
0,00750 US$7,50 US$225,00 US$2.700,00 US$67%
Claude Sonnet 5.5
tokenizer mới: nhiều hơn khoảng 30% token cho cùng một văn bản
0,00900 US$9,00 US$270,00 US$3.240,00 US$56%
GPT-5.4
0,0125 US$12,50 US$375,00 US$4.500,00 US$60%

Chi tiết chi phí của một yêu cầu — Claude Haiku 5.5

Đầu vào không qua bộ nhớ đệm0,000200 US$
Đọc bộ nhớ đệm$0.00
Ghi bộ nhớ đệm$0.00
Đầu ra0,000250 US$

Nguồn giá và kiểm chứng

Dữ liệu được kiểm tra ngày 2026-10-20

  • Anthropic — Pricing(trang không ghi ngày)
  • OpenAI — API pricing(trang không ghi ngày)
  • Google — Gemini API pricing(trang ghi ngày 2026-10-16)

Công cụ này không liên kết với OpenAI, Anthropic hay Google. Giá là giá niêm yết API tiêu chuẩn công khai của từng nhà cung cấp bằng USD, chưa gồm thuế, giá thương lượng, giá trên sàn đám mây (Bedrock, Vertex, v.v.) và các dịch vụ thêm như gọi công cụ hay tìm kiếm web.

Công thức và giả định
  • Chi phí mỗi yêu cầu = đầu vào không qua bộ nhớ đệm × giá đầu vào + đọc bộ nhớ đệm × giá bộ nhớ đệm + ghi bộ nhớ đệm × giá ghi + đầu ra × giá đầu ra (mọi giá tính trên 1 triệu token).
  • Giá ngữ cảnh dài được xác định theo từng yêu cầu dựa trên độ dài prompt; ngưỡng khác nhau theo mô hình (ví dụ 100K cho Haiku 5.5, 272K cho OpenAI, 200K cho Gemini Pro).
  • Hãy lấy số liệu sử dụng do từng API trả về làm chuẩn; ước tính từ văn bản chỉ là một khoảng. Token đầu ra phải bao gồm cả token suy luận (thinking).
  • Batch, Flex và Nhanh là các chế độ xử lý của nhà cung cấp; khi trang của OpenAI chỉ ghi «khoảng 50%» hoặc «khoảng 2×», kết quả được đánh dấu là xấp xỉ.
  • Mọi thứ được tính ngay trong trình duyệt; không gọi API trả phí nào.