แปลง 99.9% หรือ 99.99% เป็นเวลาหยุดที่ยอมได้ต่อเดือนและปี และรวมความพร้อมใช้งาน
เปรียบเทียบต้นทุนจัดเก็บและ egress รายเดือนบน AWS S3, Cloudflare R2 และ Backblaze B2
เปิด →ตรวจนิพจน์ cron และดูว่ารันครั้งถัดไปเมื่อใดในเขตเวลาใดก็ได้
เปิด →กรอก CIDR เพื่อรับเครือข่าย บรอดแคสต์ โฮสต์ที่ใช้ได้ และมาสก์ของ IPv4 และ IPv6
เปิด →ยังไม่มีความคิดเห็น มาเป็นคนแรกกันเลย!
เครื่องคำนวณ SLA Uptime แปลงเปอร์เซ็นต์เช่น 99.9% และ 99.99% เป็นเวลาหยุดที่ยอมได้ต่อวัน สัปดาห์ เดือน และปี และคำนวณย้อนจากเวลาหยุดจริงไปเป็นความพร้อมใช้งาน สูตร: เวลาหยุดที่ยอมได้ = ช่วงเวลา × (1 − ความพร้อมใช้งาน) ยังมีตารางอ้างอิง “เลข 9” ความพร้อมใช้งานรวมสำหรับการออกแบบแบบอนุกรมและขนาน error budget และ burn rate การตัดการบำรุงรักษา และเครดิตบริการ SLA แบบขั้น (พร้อมเทมเพลต Amazon S3 Standard และขั้นที่กำหนดเอง)
เวลาหยุดที่ยอมได้ = ช่วงเวลา × (1 − ความพร้อมใช้งาน) ในเดือนที่มี 30 วัน 99.9% ประมาณ 43.2 นาที และ 99.99% ประมาณ 4.32 นาที ในปีที่มี 365 วัน 99.9% ประมาณ 8.76 ชั่วโมง ตาราง “จำนวนเลข 9” แสดงตัวเลขต่อวัน สัปดาห์ เดือน และปี
เพราะ “หนึ่งเดือน” นิยามต่างกัน: 30 วัน 31 วัน หรือค่าเฉลี่ย 30.44 วัน ให้ผลต่างกัน เครื่องมือนี้ตั้งค่าเริ่มต้นเป็นเดือน 30 วันและปี 365 วัน และให้สลับเป็นเดือนเฉลี่ยและปี 365.25 วันได้ ผู้ให้บริการคลาวด์ก็กำหนดช่วงเวลาวัดของตนเอง จึงให้ยึดสัญญา
อนุกรม (ทุกชั้นต้องทำงาน): รวม = ผลคูณของความพร้อมใช้งานแต่ละชั้น ขนาน (เรพลิกาที่ปกติหนึ่งตัวก็พอ): 1 − (1 − ความพร้อมใช้งานเดี่ยว)^จำนวนเรพลิกา เซิร์ฟเวอร์ 99% สองตัวแบบขนานได้ 99.99% แต่ถ้ามีฐานข้อมูล 99.9% ต่ออนุกรม ภาพรวมจะเกิน 99.9% ไม่ได้ เครื่องมือยังชี้ชั้นที่อ่อนที่สุดด้วย
error budget คือปริมาณความล้มเหลวที่ SLO เป้าหมายอนุญาตในช่วงเวลาหนึ่ง: ช่วงเวลา × (1 − SLO) Burn rate = (ที่ใช้ไป ÷ งบ) ÷ (เวลาที่ผ่านไป ÷ ช่วงเวลา): 1 หมายถึงใช้หมดพอดีตามกำหนด มากกว่า 1 หมายถึงหมดก่อน เครื่องมือคาดการณ์ว่างบจะหมดในวันใดที่ความเร็วปัจจุบัน
SLA จำนวนมากตัดการบำรุงรักษาตามกำหนดที่ประกาศไว้ออกจากการคำนวณ ตัวเลข “รวมการบำรุงรักษา” และ “ไม่รวมการบำรุงรักษา” ของเครื่องมือต่างกันตรงที่หักเวลาบำรุงรักษาออกจากทั้งเวลาหยุดและช่วงที่วัด สัญญาของคุณอนุญาตให้ตัดออกหรือไม่ และมากเท่าใด ขึ้นกับเงื่อนไขของสัญญา
กรอกความพร้อมใช้งานที่วัดได้ของเดือนและยอดบิล เครื่องมือใช้ขั้น (ต่ำกว่าเกณฑ์จะให้เครดิตตามเปอร์เซ็นต์ที่ตรงกัน) เพื่อให้ได้จำนวนเงิน เทมเพลตในตัวคือ SLA สาธารณะของ Amazon S3 Standard (วันที่ของหน้าและวันที่เราตรวจสอบแสดงด้านล่าง) และสลับเป็นขั้นแบบกำหนดเองได้ สิทธิ์จริง กำหนดเวลาเคลม และข้อยกเว้นเป็นไปตามสัญญาของผู้ให้บริการ
สูตรอนุกรม/ขนานสมมติว่าความล้มเหลวเป็นอิสระต่อกันและ failover ทันที ในความเป็นจริง ไฟฟ้าร่วม การล่มของโซนเดียวกันหรือผู้ให้บริการเดียวกัน บั๊กซอฟต์แวร์ การตั้งค่าผิด และความผิดพลาดของมนุษย์มักกระทบหลายส่วนพร้อมกัน ความพร้อมใช้งานจริงจึงมักต่ำกว่าค่าทางทฤษฎี เครื่องมือนี้ใช้วางแผนและเปรียบเทียบ ไม่ใช่วัดผล
| เวลาทำงาน | ต่อวัน | ต่อสัปดาห์ | ต่อเดือน (30 วัน) | ต่อปี (365 วัน) |
|---|---|---|---|---|
| 90% | 2 ชม. 24 นาที | 16 ชม. 48 นาที | 3 วัน | 36 วัน 12 ชม. |
| 95% | 1 ชม. 12 นาที | 8 ชม. 24 นาที | 1 วัน 12 ชม. | 18 วัน 6 ชม. |
| 99% | 14 นาที 24 วิ | 1 ชม. 40 นาที 48 วิ | 7 ชม. 12 นาที | 3 วัน 15 ชม. 36 นาที |
| 99.5% | 7 นาที 12 วิ | 50 นาที 24 วิ | 3 ชม. 36 นาที | 1 วัน 19 ชม. 48 นาที |
| 99.9% | 1 นาที 26.4 วิ | 10 นาที 4.8 วิ | 43 นาที 12 วิ | 8 ชม. 45 นาที 36 วิ |
| 99.95% | 43.2 วิ | 5 นาที 2.4 วิ | 21 นาที 36 วิ | 4 ชม. 22 นาที 48 วิ |
| 99.99% | 8.64 วิ | 1 นาที 0.48 วิ | 4 นาที 19.2 วิ | 52 นาที 33.6 วิ |
| 99.995% | 4.32 วิ | 30.24 วิ | 2 นาที 9.6 วิ | 26 นาที 16.8 วิ |
| 99.999% | 0.864 วิ | 6.048 วิ | 25.92 วิ | 5 นาที 15.36 วิ |
| 99.9999% | 0.086 วิ | 0.605 วิ | 2.592 วิ | 31.536 วิ |
