เปรียบเทียบต้นทุน API ต่อคำขอและรายเดือนของ OpenAI, Anthropic และ Gemini พร้อมวันที่ตรวจราคา
ยังไม่มีความคิดเห็น มาเป็นคนแรกกันเลย!
เครื่องคำนวณต้นทุน API ของ LLM แปลงโทเค็นต่อคำขอและคำขอต่อวันเป็นต้นทุนต่อคำขอ รายเดือน และรายปี และเปรียบเทียบหลายโมเดลของ OpenAI, Anthropic และ Google Gemini เคียงข้างกัน สูตร: ต้นทุนคำขอ = อินพุตที่ไม่แคช × ราคาอินพุต + อ่านแคช × ราคาแคช + เขียนแคช × ราคาเขียน + เอาต์พุต × ราคาเอาต์พุต (ราคาทั้งหมดต่อหนึ่งล้านโทเค็น) รองรับ prompt caching, Batch/Flex/Fast ราคาบริบทยาว และโมเดลที่กำหนดเอง พร้อมแหล่งที่มาของราคาและวันที่ตรวจสอบแสดงใต้เครื่องมือ
ต้นทุนต่อคำขอ = โทเคนอินพุตที่ไม่ผ่านแคช × ราคาอินพุต + โทเคนที่อ่านจากแคช × ราคาแคช + โทเคนที่เขียนลงแคช × ราคาเขียน + โทเคนเอาต์พุต × ราคาเอาต์พุต โดยทุกราคาระบุต่อหนึ่งล้านโทเคน คูณด้วยจำนวนคำขอต่อวันและจำนวนวันต่อเดือนจะได้ค่าใช้จ่ายรายเดือนและรายปี
ไม่ ราคาเป็นข้อมูลคงที่ที่เก็บในโค้ดของเว็บไซต์และอัปเดตด้วยมือตามหน้าทางการของแต่ละผู้ให้บริการ แหล่งที่มาและวันที่ “ตรวจสอบเมื่อ” แสดงใต้เครื่องมือ และคำเตือน “อาจล้าสมัย” จะปรากฏหลัง 30 วัน คุณยังเพิ่มโมเดลที่กำหนดเองพร้อมใบเสนอราคาของคุณเองได้
“สัดส่วนที่ให้บริการจากแคช” คือส่วนของอินพุตแต่ละคำขอที่อ่านจากแคช Anthropic ยังมี “สัดส่วนที่เขียนลงแคช” ซึ่งมักแพงกว่าอินพุตปกติ OpenAI และ Gemini ไม่มีราคาเขียนแยก โทเคนที่เขียนจึงคิดเป็นอินพุตปกติ สัดส่วนทั้งสองรวมกันเกิน 100% ไม่ได้
Batch และ Flex แลกราคาที่ถูกลงกับการประมวลผลที่ช้าลงหรือต้องรอคิว ส่วน Fast จ่ายมากขึ้นเพื่อเอาต์พุตที่เร็วกว่า แต่ละผู้ให้บริการรองรับโหมดและตัวคูณต่างกัน โมเดลที่ไม่รองรับโหมดที่คุณเลือกจะแสดงว่าถูกข้าม ในที่ที่หน้าของ OpenAI ระบุเพียง “ประมาณ 50%” หรือ “ประมาณ 2×” ตารางจะทำเครื่องหมายผลลัพธ์ว่าเป็นค่าประมาณ
บางโมเดลเปลี่ยนทั้งคำขอไปใช้อัตราที่สูงขึ้นเมื่อพรอมต์เดียวยาวเกินระดับหนึ่ง เกณฑ์ต่างกันตามโมเดลและใช้ต่อหนึ่งคำขอ ดังนั้นให้กรอกโทเคนอินพุตของ หนึ่ง คำขอ ไม่ใช่ยอดรวมรายเดือน โมเดลที่คิดอัตรา long-context จะมีป้ายกำกับในตารางผลลัพธ์
แหล่งที่แม่นยำที่สุดคือฟิลด์ usage ในแต่ละการตอบกลับของ API หรือ endpoint นับโทเคนของผู้ให้บริการเอง การประมาณจากข้อความของเครื่องมือนี้ให้เพียงช่วง (ประมาณ 4 อักขระ ≈ 1 โทเคนสำหรับภาษาอังกฤษ ประมาณ 1 อักขระ ≈ 1 โทเคนสำหรับ CJK) และโทเคไนเซอร์อาจต่างกันได้มาก โมเดล Claude รุ่นใหม่สร้างโทเคนมากกว่าเดิมประมาณ 30% สำหรับข้อความเดียวกัน อย่าลืมว่าโทเคนเอาต์พุตรวมโทเคนการใช้เหตุผล (thinking) ด้วย
สาเหตุทั่วไป: ค่าใช้จ่ายเสริมเช่นการเรียกใช้เครื่องมือและการค้นหาเว็บ โทเคนการใช้เหตุผล ภาษี ราคาแยกของมาร์เก็ตเพลสคลาวด์ (Bedrock, Vertex และคล้ายกัน) ส่วนเพิ่มตามภูมิภาค ส่วนลดที่เจรจาหรือผูกพันการใช้งาน และจำนวนโทเคนจริงที่ต่างจากที่คุณประมาณ เครื่องมือนี้คำนวณเฉพาะต้นทุนโทเคนที่ราคามาตรฐานสาธารณะ
ไม่ ทุกอย่างคำนวณในเบราว์เซอร์ของคุณ ข้อความที่วางใช้ประมาณโทเคนในเครื่องเท่านั้นและไม่เคยถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ และไม่มีการเรียก API แบบเสียเงินหรือผู้ให้บริการโมเดลใด
วางพรอมต์หรือคำตอบตัวอย่างเพื่อดูช่วงโดยประมาณ (ไม่ใช่ตัวเลขที่แน่นอนจาก tokenizer ของผู้ให้บริการรายใด)
OpenAI
Anthropic
Google Gemini
| โมเดล | ต่อคำขอ | ต่อ 1,000 คำขอ | ต่อเดือน | ต่อปี | สัดส่วนเอาต์พุต |
|---|---|---|---|---|---|
Claude Haiku 5.5ถูกที่สุด tokenizer ใหม่: ข้อความเดิมใช้โทเค็นมากขึ้นประมาณ 30% | US$0.000450 | US$0.450 | US$13.50 | US$162.00 | 56% |
Gemini 2.5 Flash อินพุตเสียงมีราคาต่างออกไป ที่นี่ใช้ราคาข้อความ / รูปภาพ / วิดีโอ | US$0.00185 | US$1.85 | US$55.50 | US$666.00 | 68% |
GPT-5.4 mini | US$0.00375 | US$3.75 | US$112.50 | US$1,350.00 | 60% |
Gemini 2.5 Pro | US$0.00750 | US$7.50 | US$225.00 | US$2,700.00 | 67% |
Claude Sonnet 5.5 tokenizer ใหม่: ข้อความเดิมใช้โทเค็นมากขึ้นประมาณ 30% | US$0.00900 | US$9.00 | US$270.00 | US$3,240.00 | 56% |
GPT-5.4 | US$0.0125 | US$12.50 | US$375.00 | US$4,500.00 | 60% |
แหล่งที่มาของราคาและการตรวจสอบ
ตรวจสอบข้อมูลเมื่อ 2026-10-20
เครื่องมือนี้ไม่มีความเกี่ยวข้องกับ OpenAI, Anthropic หรือ Google ราคาเป็นราคามาตรฐาน API สาธารณะของแต่ละผู้ให้บริการเป็น USD ไม่รวมภาษี ราคาที่เจรจา ราคาบนตลาดคลาวด์ (Bedrock, Vertex ฯลฯ) และส่วนเสริม เช่น การเรียกใช้เครื่องมือหรือการค้นเว็บ
