Comparez les coûts d’API par requête et par mois pour OpenAI, Anthropic et Gemini, avec la date de vérification.
Estimez la VRAM nécessaire à un LLM et vérifiez s’il tient sur votre GPU.
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Le calculateur de coût d'API LLM convertit les tokens par requête et les requêtes par jour en coût par requête, mensuel et annuel, et compare côte à côte plusieurs modèles OpenAI, Anthropic et Google Gemini. Formule : coût d'une requête = entrée non mise en cache × prix d'entrée + lecture du cache × prix du cache + écriture du cache × prix d'écriture + sortie × prix de sortie (tous les prix par million de tokens). Il prend en charge la mise en cache des prompts, Batch/Flex/Fast, la tarification en contexte long et les modèles personnalisés, avec les sources de prix et la date de vérification affichées sous l'outil.
Coût d'une requête = jetons d'entrée non mis en cache × prix d'entrée + jetons lus dans le cache × prix du cache + jetons écrits dans le cache × prix d'écriture + jetons de sortie × prix de sortie, chaque prix étant indiqué par million de jetons. En multipliant par le nombre de requêtes par jour et de jours par mois, on obtient le coût mensuel et annuel.
Non. Les prix sont des données statiques conservées dans le code du site et mises à jour à la main d'après les pages officielles de chaque fournisseur. Les sources et une date de « vérification » figurent sous l'outil, et un avertissement « peut être périmé » apparaît après 30 jours. Vous pouvez aussi ajouter un modèle personnalisé avec votre propre tarif.
La « part servie depuis le cache » est la portion de l'entrée de chaque requête lue depuis le cache. Anthropic a aussi une « part écrite dans le cache », qui coûte généralement plus cher que l'entrée ordinaire. OpenAI et Gemini n'ont pas de prix d'écriture distinct ; les jetons écrits sont donc facturés comme une entrée ordinaire. Les deux parts ne peuvent pas dépasser 100 % au total.
Batch et Flex échangent un prix plus bas contre un traitement plus lent ou mis en file d'attente, tandis que Fast paie plus cher pour une sortie plus rapide. Chaque fournisseur prend en charge des modes et des multiplicateurs différents ; un modèle qui ne prend pas en charge le mode choisi est indiqué comme ignoré. Lorsque la page d'OpenAI dit seulement « environ 50 % » ou « environ 2× », le tableau marque le résultat comme approximatif.
Certains modèles font basculer toute la requête à un tarif plus élevé dès qu'un seul prompt dépasse une certaine longueur. Le seuil diffère selon le modèle et s'applique par requête ; saisissez donc les jetons d'entrée d'UNE requête, pas le total mensuel. Les modèles facturés au tarif long contexte sont signalés dans le tableau des résultats.
La source la plus précise est le champ usage de chaque réponse d'API ou le point de terminaison de comptage de jetons du fournisseur. L'estimation à partir du texte de cet outil ne donne qu'une fourchette (environ 4 caractères ≈ 1 jeton en anglais, environ 1 caractère ≈ 1 jeton en CJK), et les tokeniseurs peuvent différer sensiblement ; les modèles Claude récents produisent environ 30 % de jetons en plus pour le même texte. N'oubliez pas que les jetons de sortie incluent les jetons de raisonnement (réflexion).
Raisons habituelles : frais annexes comme les appels d'outils et la recherche web, jetons de raisonnement, taxes, tarification distincte des places de marché cloud (Bedrock, Vertex et similaires), majorations régionales, remises négociées ou d'engagement d'usage, et nombres de jetons réels différents de votre estimation. Cet outil ne calcule que le coût des jetons aux prix publics standard.
Non. Tout est calculé dans votre navigateur. Le texte collé sert uniquement à estimer les jetons en local et n'est jamais envoyé à un serveur, et aucune API payante ni aucun fournisseur de modèle n'est appelé.
Collez un exemple de prompt ou de réponse pour obtenir une fourchette approximative (pas un décompte exact d'un tokenizer de fournisseur).
OpenAI
Anthropic
Google Gemini
| Modèle | Par requête | Pour 1 000 | Par mois | Par an | Part de la sortie |
|---|---|---|---|---|---|
Claude Haiku 5.5Le moins cher nouveau tokenizer : environ 30 % de tokens en plus pour le même texte | 0,000450 $US | 0,450 $US | 13,50 $US | 162,00 $US | 56 % |
Gemini 2.5 Flash l'entrée audio est tarifée différemment ; les prix texte / image / vidéo sont utilisés ici | 0,00185 $US | 1,85 $US | 55,50 $US | 666,00 $US | 68 % |
GPT-5.4 mini | 0,00375 $US | 3,75 $US | 112,50 $US | 1 350,00 $US | 60 % |
Gemini 2.5 Pro | 0,00750 $US | 7,50 $US | 225,00 $US | 2 700,00 $US | 67 % |
Claude Sonnet 5.5 nouveau tokenizer : environ 30 % de tokens en plus pour le même texte | 0,00900 $US | 9,00 $US | 270,00 $US | 3 240,00 $US | 56 % |
GPT-5.4 | 0,0125 $US | 12,50 $US | 375,00 $US | 4 500,00 $US | 60 % |
Sources des prix et vérification
Données vérifiées le 2026-10-20
Cet outil n'est affilié ni à OpenAI, ni à Anthropic, ni à Google. Les prix sont les tarifs publics standard de l'API de chaque fournisseur en USD, hors taxes, remises négociées, tarifs des places de marché cloud (Bedrock, Vertex, etc.) et options comme les appels d'outils ou la recherche web.
