Compara el coste de API por solicitud y mensual en OpenAI, Anthropic y Gemini, con la fecha de verificación.
Estima la VRAM que necesita un LLM y comprueba si cabe en tu GPU.
Abrir →Pega un documento y mira el troceado RAG y el coste de embeddings en vivo. Nada se sube.
Abrir →Convierte entre monedas del mundo, varias a la vez. Tipos diarios, solo orientativos.
Abrir →Aún no hay comentarios. ¡Sé el primero!
La calculadora de coste de API de LLM convierte los tokens por solicitud y las solicitudes por día en coste por solicitud, mensual y anual, y compara varios modelos de OpenAI, Anthropic y Google Gemini lado a lado. Fórmula: coste de solicitud = entrada sin caché × precio de entrada + lectura de caché × precio de caché + escritura de caché × precio de escritura + salida × precio de salida (todos los precios por millón de tokens). Admite caché de prompts, Batch/Flex/Fast, precios de contexto largo y modelos personalizados, con las fuentes de precios y la fecha de verificación bajo la herramienta.
Coste de una solicitud = tokens de entrada sin caché × precio de entrada + tokens leídos de la caché × precio de caché + tokens escritos en la caché × precio de escritura + tokens de salida × precio de salida, con todos los precios expresados por millón de tokens. Al multiplicar por las solicitudes diarias y los días al mes se obtiene el coste mensual y anual.
No. Los precios son datos estáticos guardados en el código del sitio y actualizados a mano según las páginas oficiales de cada proveedor. Las fuentes y una fecha de «verificado el» aparecen bajo la herramienta, y tras 30 días se muestra un aviso de «puede estar desactualizado». También puedes añadir un modelo personalizado con tu propia cotización.
La «proporción servida desde caché» es la parte de la entrada de cada solicitud leída de la caché. Anthropic también tiene una «proporción escrita en caché», que suele costar más que la entrada normal. OpenAI y Gemini no tienen un precio de escritura aparte, así que los tokens escritos se facturan como entrada normal. Las dos proporciones no pueden sumar más del 100 %.
Batch y Flex cambian un precio más bajo por un procesamiento más lento o en cola, mientras que Fast paga más por una salida más rápida. Cada proveedor admite modos y multiplicadores distintos; un modelo que no admite el modo elegido aparece como omitido. Donde la página de OpenAI solo dice «aproximadamente 50 %» o «aproximadamente 2×», la tabla marca el resultado como aproximado.
Algunos modelos pasan toda la solicitud a una tarifa más alta cuando un solo prompt supera cierta longitud. El umbral varía según el modelo y se aplica por solicitud, así que introduce los tokens de entrada de UNA solicitud, no el total mensual. Los modelos con tarifa de contexto largo se señalan en la tabla de resultados.
La fuente más precisa es el campo usage de cada respuesta de la API o el punto de conteo de tokens del propio proveedor. La estimación por texto de esta herramienta solo da un rango (unos 4 caracteres ≈ 1 token en inglés, unos 1 carácter ≈ 1 token en CJK), y los tokenizadores pueden diferir notablemente; los modelos Claude más recientes producen un ~30 % más de tokens para el mismo texto. Recuerda que los tokens de salida incluyen los tokens de razonamiento (pensamiento).
Motivos habituales: cargos adicionales como llamadas a herramientas y búsqueda web, tokens de razonamiento, impuestos, precios independientes de los marketplaces en la nube (Bedrock, Vertex y similares), recargos regionales, descuentos negociados o por compromiso de uso, y recuentos reales de tokens distintos de tu estimación. Esta herramienta solo calcula el coste de tokens a los precios públicos estándar.
No. Todo se calcula en tu navegador. El texto pegado solo se usa para estimar tokens localmente y nunca se envía a un servidor, y no se llama a ninguna API de pago ni proveedor de modelos.
Pega un prompt o una respuesta de ejemplo para obtener un rango aproximado (no es un recuento exacto de ningún tokenizador de proveedor).
OpenAI
Anthropic
Google Gemini
| Modelo | Por solicitud | Por 1000 | Por mes | Por año | Parte de la salida |
|---|---|---|---|---|---|
Claude Haiku 5.5El más barato nuevo tokenizador: aproximadamente un 30 % más de tokens para el mismo texto | 0,000450 US$ | 0,450 US$ | 13,50 US$ | 162,00 US$ | 56 % |
Gemini 2.5 Flash la entrada de audio tiene otro precio; aquí se usan los precios de texto / imagen / vídeo | 0,00185 US$ | 1,85 US$ | 55,50 US$ | 666,00 US$ | 68 % |
GPT-5.4 mini | 0,00375 US$ | 3,75 US$ | 112,50 US$ | 1350,00 US$ | 60 % |
Gemini 2.5 Pro | 0,00750 US$ | 7,50 US$ | 225,00 US$ | 2700,00 US$ | 67 % |
Claude Sonnet 5.5 nuevo tokenizador: aproximadamente un 30 % más de tokens para el mismo texto | 0,00900 US$ | 9,00 US$ | 270,00 US$ | 3240,00 US$ | 56 % |
GPT-5.4 | 0,0125 US$ | 12,50 US$ | 375,00 US$ | 4500,00 US$ | 60 % |
Fuentes de precios y verificación
Datos verificados el 2026-10-20
Esta herramienta no está afiliada a OpenAI, Anthropic ni Google. Los precios son las tarifas públicas estándar de la API de cada proveedor en USD, sin impuestos, precios negociados, precios de mercados de la nube (Bedrock, Vertex, etc.) ni complementos como llamadas a herramientas o búsqueda web.
