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LLM-API-Kostenrechner

API-Kosten von OpenAI, Anthropic und Gemini pro Anfrage und Monat vergleichen – mit Prüfdatum der Preise.

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Was ist LLM-API-Kostenrechner?

Der LLM-API-Kostenrechner macht aus Tokens pro Anfrage und Anfragen pro Tag die Kosten pro Anfrage, Monat und Jahr und vergleicht mehrere Modelle von OpenAI, Anthropic und Google Gemini nebeneinander. Formel: Anfragekosten = nicht gecachte Eingabe × Eingabepreis + Cache-Lesen × Cache-Preis + Cache-Schreiben × Schreibpreis + Ausgabe × Ausgabepreis (alle Preise pro Million Tokens). Unterstützt werden Prompt-Caching, Batch/Flex/Fast, Langkontext-Preise und eigene Modelle; Preisquellen und Prüfdatum stehen unter dem Tool.

Anleitung

  1. Geben Sie Eingabe- und Ausgabe-Tokens pro Anfrage sowie Anfragen pro Tag ein; bei Unsicherheit liefert ein eingefügter Beispieltext eine Token-Spanne.
  2. Wählen Sie den Verarbeitungsmodus (Standard, Batch, Flex, Fast) und bei Prompt-Caching die Anteile für Cache-Lesen und Cache-Schreiben.
  3. Haken Sie die zu vergleichenden Modelle an und fügen Sie bei Bedarf ein eigenes Modell mit Ihrem Angebot hinzu.
  4. Lesen Sie die nach Monatskosten sortierte Tabelle, kopieren Sie sie oder laden Sie die CSV herunter, und beachten Sie die Hinweise zu Langkontext, Preisänderungen und veralteten Daten.

Hinweise

  • Beispiel: Mit Sonnet 5.5, 2.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens pro Anfrage und 1.000 Anfragen am Tag kostet eine Anfrage etwa 0,009 US-Dollar und ein 30-Tage-Monat etwa 270 US-Dollar; maßgeblich sind die geprüften Daten unter dem Tool.
  • Die Preise sind von Hand gepflegte statische Daten mit Warnung nach 30 Tagen ohne Prüfung; Steuern, Sonderkonditionen, Marktplatzpreise und Zusatzkosten wie Tools oder Suche sind nicht enthalten.
  • Die textbasierte Token-Schätzung ist nur eine Spanne; exakte Werte liefert das usage-Feld der API, und Ausgabe-Tokens enthalten Reasoning-Tokens.
  • Alles wird in Ihrem Browser berechnet, es wird keine kostenpflichtige API aufgerufen.

Häufig gestellte Fragen

Wie werden die Kosten einer LLM-API berechnet?

Anfragekosten = nicht gecachte Eingabe-Tokens × Eingabepreis + Cache-Lese-Tokens × Cache-Preis + Cache-Schreib-Tokens × Schreibpreis + Ausgabe-Tokens × Ausgabepreis, alle Preise pro Million Tokens. Multipliziert mit Anfragen pro Tag und Tagen pro Monat ergeben sich Monats- und Jahreskosten.

Sind die Preise live? Woher stammen sie?

Nein. Die Preise sind statische Daten im Code der Website und werden von Hand anhand der offiziellen Seiten der Anbieter aktualisiert. Unter dem Tool stehen die Quellen und das Prüfdatum; nach 30 Tagen erscheint der Hinweis „möglicherweise veraltet“. Sie können auch ein eigenes Modell mit Ihrem Angebot hinzufügen.

Wie trage ich die Prompt-Caching-Anteile ein?

„Anteil aus dem Cache“ ist der Teil der Eingabe jeder Anfrage, der aus dem Cache gelesen wird. Bei Anthropic gibt es zusätzlich einen „Anteil, der in den Cache geschrieben wird“, der meist teurer ist als normale Eingabe. OpenAI und Gemini haben keinen eigenen Schreibpreis, geschriebene Tokens werden wie normale Eingabe berechnet. Beide Anteile zusammen dürfen 100 % nicht überschreiten.

Was sind die Modi Batch, Flex und Fast?

Batch und Flex tauschen einen niedrigeren Preis gegen langsamere oder eingereihte Verarbeitung, Fast zahlt mehr für schnellere Ausgabe. Jeder Anbieter unterstützt andere Modi und Faktoren; ein Modell ohne Unterstützung des gewählten Modus wird als übersprungen aufgeführt. Wo die OpenAI-Seite nur „etwa 50 %“ oder „etwa das Doppelte“ nennt, kennzeichnet die Tabelle das Ergebnis als ca.

Was ist Langkontext-Preisgestaltung und wie wird die Schwelle bestimmt?

Manche Modelle berechnen die ganze Anfrage zu einem höheren Satz, sobald ein einzelner Prompt eine bestimmte Länge überschreitet. Die Schwelle unterscheidet sich je Modell und gilt pro Anfrage; geben Sie daher die Eingabe-Tokens EINER Anfrage ein, nicht die Monatssumme. Modelle mit Langkontext-Preis sind in der Ergebnistabelle gekennzeichnet.

Wie komme ich an Token-Zahlen? Wie genau ist die Textschätzung?

Am genauesten ist das usage-Feld in jeder API-Antwort oder der Token-Zähl-Endpunkt des Anbieters. Die Textschätzung dieses Tools liefert nur eine Spanne (ca. 4 Zeichen ≈ 1 Token bei Englisch, ca. 1 Zeichen ≈ 1 Token bei CJK); Tokenizer können spürbar abweichen, neuere Claude-Modelle erzeugen für denselben Text etwa 30 % mehr Tokens. Ausgabe-Tokens enthalten auch Reasoning-(Thinking-)Tokens.

Warum weicht das Ergebnis von meiner echten Rechnung ab?

Übliche Gründe: Zusatzkosten wie Tool-Aufrufe und Websuche, Reasoning-Tokens, Steuern, eigene Preise über Cloud-Marktplätze (Bedrock, Vertex u. Ä.), regionale Aufschläge, Sonderkonditionen oder Nutzungsrabatte sowie reale Token-Zahlen, die von Ihrer Schätzung abweichen. Das Tool berechnet nur die Token-Kosten zu öffentlichen Standardpreisen.

Wird etwas von dem, was ich eingebe, irgendwohin gesendet?

Nein. Alles wird in Ihrem Browser berechnet. Eingefügter Text dient nur der lokalen Token-Schätzung und wird nie an einen Server gesendet; es wird weder eine kostenpflichtige API noch ein Modellanbieter aufgerufen.

Verarbeitungsmodus

Prompt-Caching

%
%
Cache-Lebensdauer (Anthropic-Schreibpreis)
Gemini-Speicherung für explizites Caching (optional)

Tokens aus Text schätzen

Fügen Sie einen Beispiel-Prompt oder eine Antwort ein, um eine grobe Spanne zu erhalten (keine exakte Zählung eines Anbieter-Tokenizers).

Zu vergleichende Modelle

OpenAI

Anthropic

Google Gemini

Das günstigste Modell spart 361,50 $ pro Monat gegenüber dem teuersten.
Modell
ModellPro AnfragePro 1.000Pro MonatPro JahrAusgabeanteil
Claude Haiku 5.5Günstigster
neuer Tokenizer: etwa 30 % mehr Tokens für denselben Text
0,000450 $0,450 $13,50 $162,00 $56 %
Gemini 2.5 Flash
Audioeingabe wird anders berechnet; hier gelten die Preise für Text/Bild/Video
0,00185 $1,85 $55,50 $666,00 $68 %
GPT-5.4 mini
0,00375 $3,75 $112,50 $1.350,00 $60 %
Gemini 2.5 Pro
0,00750 $7,50 $225,00 $2.700,00 $67 %
Claude Sonnet 5.5
neuer Tokenizer: etwa 30 % mehr Tokens für denselben Text
0,00900 $9,00 $270,00 $3.240,00 $56 %
GPT-5.4
0,0125 $12,50 $375,00 $4.500,00 $60 %

Kostenaufschlüsselung einer Anfrage — Claude Haiku 5.5

Nicht gecachte Eingabe0,000200 $
Cache-Lesen$0.00
Cache-Schreiben$0.00
Ausgabe0,000250 $

Preisquellen und Prüfung

Daten geprüft am 2026-10-20

  • Anthropic — Pricing(Seite nennt kein Datum)
  • OpenAI — API pricing(Seite nennt kein Datum)
  • Google — Gemini API pricing(Seite mit Datum 2026-10-16)

Dieses Tool steht in keiner Verbindung zu OpenAI, Anthropic oder Google. Die Preise sind die öffentlichen Standard-API-Listenpreise der Anbieter in USD, ohne Steuern, Sonderkonditionen, Preise über Cloud-Marktplätze (Bedrock, Vertex usw.) und Zusatzkosten wie Tool-Aufrufe oder Websuche.

Formeln und Annahmen
  • Anfragekosten = nicht gecachte Eingabe × Eingabepreis + Cache-Lesen × Cache-Preis + Cache-Schreiben × Schreibpreis + Ausgabe × Ausgabepreis (alle Preise pro 1 Mio. Tokens).
  • Langkontext-Preise richten sich pro Anfrage nach der Prompt-Länge; die Schwellen unterscheiden sich je Modell (z. B. 100K bei Haiku 5.5, 272K bei OpenAI, 200K bei Gemini Pro).
  • Maßgeblich sind die von der jeweiligen API gelieferten usage-Werte; die Textschätzung ist nur eine Spanne. Ausgabe-Tokens müssen Reasoning-(Thinking-)Tokens enthalten.
  • Batch, Flex und Fast sind Verarbeitungsmodi der Anbieter; wo eine OpenAI-Seite nur „etwa 50 %“ oder „etwa das Doppelte“ nennt, ist das Ergebnis als ca. gekennzeichnet.
  • Alles wird in Ihrem Browser berechnet; es wird keine kostenpflichtige API aufgerufen.