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LLM API 费用计算器

比较 OpenAI、Anthropic、Gemini 的每次与每月 API 费用,标示价格核对日期。

计费模式

提示缓存(Prompt caching)

%
%
缓存存留时间(Anthropic 写入价)
Gemini 显式缓存存储(选填)

从文本估算 Token

粘贴示例提示词或回复,获得粗略范围(不是各家 tokenizer 的精确计数)。

要比较的模型

OpenAI

Anthropic

Google Gemini

最便宜的模型比最贵的每月省 US$361.50。
模型
模型每次请求每 1,000 次每月每年输出占比
Claude Haiku 5.5最低
新分词器:同样文字约多 30% Token
US$0.000450US$0.450US$13.50US$162.0056%
Gemini 2.5 Flash
音频输入价不同,这里按文本/图片/视频价计算
US$0.00185US$1.85US$55.50US$666.0068%
GPT-5.4 mini
US$0.00375US$3.75US$112.50US$1,350.0060%
Gemini 2.5 Pro
US$0.00750US$7.50US$225.00US$2,700.0067%
Claude Sonnet 5.5
新分词器:同样文字约多 30% Token
US$0.00900US$9.00US$270.00US$3,240.0056%
GPT-5.4
US$0.0125US$12.50US$375.00US$4,500.0060%

单次请求的费用拆解 — Claude Haiku 5.5

未命中缓存的输入US$0.000200
缓存读取$0.00
缓存写入$0.00
输出US$0.000250

价格来源与核对

数据核对日期:2026-10-20

  • Anthropic — Pricing(页面未标示日期)
  • OpenAI — API pricing(页面未标示日期)
  • Google — Gemini API pricing(页面标示 2026-10-16)

本工具与 OpenAI、Anthropic、Google 无任何关联;价格为各家官方 API 的标准公开价(USD),不含税、议价、云平台(Bedrock、Vertex 等)另计价格、工具调用与联网搜索等附加费用。

公式与假设
  • 每次请求费用 = 未缓存输入 × 输入价 + 缓存读取 × 缓存价 + 缓存写入 × 写入价 + 输出 × 输出价(价格均为每百万 Token)。
  • 长上下文价按“单次请求的提示长度”判断,门槛因模型而异(例如 Haiku 5.5 为 10 万、OpenAI 为 27.2 万、Gemini Pro 为 20 万 Token)。
  • Token 数请以各家 API 返回的 usage 为准;本工具的文本估算只是范围。输出 Token 要包含推理(thinking)Token。
  • Batch、Flex、Fast 为各家的处理模式;OpenAI 页面仅写“约 50%”或“约 2 倍”处会标示为“约”。
  • 所有计算都在你的浏览器完成,不会调用任何付费 API。

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什么是LLM API 费用计算器?

LLM API 费用计算器把“每次请求的输入/输出 Token”与“每天请求数”换算成每次、每月、每年的费用,并同时比较 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 的多个模型。公式:每次请求费用 = 未缓存输入 × 输入价 + 缓存读取 × 缓存价 + 缓存写入 × 写入价 + 输出 × 输出价(价格均为每百万 Token)。支持提示缓存、Batch/Flex/Fast、长上下文价与自定义模型,价格来源与核对日期显示在工具下方。

如何使用?

  1. 填入每次请求的输入与输出 Token 数、每天请求数;不确定时可粘贴示例文本获取 Token 估算范围。
  2. 选择计费模式(标准、Batch、Flex、Fast),使用提示缓存时填入命中与写入比例。
  3. 勾选要比较的模型,必要时加入自定义模型与你的报价。
  4. 查看按每月费用排序的表格,复制结果或下载 CSV;留意标注的长上下文价、调价日期与过期警告。

注意事项

  • 示例:Sonnet 5.5 每次请求输入 2,000、输出 500 Token、每天 1,000 次,每次约 0.009 美元,每月(30 天)约 270 美元;实际价格以页面下方的核对数据为准。
  • 价格是人工维护的静态数据,超过 30 天未核对会显示警告;不含税费、议价、云平台另计价格与工具/搜索等附加费用。
  • Token 文本估算只是范围,精确数字请用 API 返回的 usage;输出 Token 要含推理部分。
  • 所有计算都在你的浏览器完成,不会调用任何付费 API。

常见问题

LLM API 的费用是怎么算出来的?

每次请求费用 = 未命中缓存的输入 Token × 输入价 + 缓存读取 Token × 缓存价 + 缓存写入 Token × 写入价 + 输出 Token × 输出价,价格都是“每百万 Token”。再乘以每天请求数与每月天数,就得到每月与每年费用。

价格是实时的吗?来源和更新日期在哪里?

不是实时的。价格是存放在网站代码里、由人工对照各家官方页面后更新的静态数据,工具下方会列出来源网址与“数据核对日期”;超过 30 天没核对会出现“可能已过期”的警告。你也可以加入自定义模型,输入自己的报价。

提示缓存(Prompt caching)的比例要怎么填?

“命中缓存的比例”是每次请求的输入中,从缓存读取的部分;Anthropic 另有“写入缓存的比例”,写入时的单价通常高于普通输入。OpenAI 与 Gemini 没有独立的写入价,写入的部分会当作普通输入计算。两个比例相加不可超过 100%。

Batch、Flex、Fast 模式有什么区别?

Batch 与 Flex 是用较低单价换取较慢或可排队的处理,Fast 则是用较高单价换取更快的输出。各家支持的模式与倍率不同;若某个模型不支持你选的模式,结果表会把它列在“已略过”。OpenAI 官方页面只写“约 50%”或“约 2 倍”的地方,表格会标示“约”。

什么是长上下文价格?门槛怎么判断?

部分模型在单次请求的提示超过某个长度后,整个请求改用较高单价。门槛因模型而异,并且是逐次请求判断的,所以请填“单次请求”的输入 Token 数,而不是整个月的总量。结果表会在使用长上下文价的模型旁边标注。

Token 数可以怎么获取?文本估算准吗?

最准确的是各家 API 响应里的 usage 字段,或官方的 token 计数接口。本工具的文本估算只给一个范围(英文约 4 字符 ≈ 1 Token、中日韩约 1 字 ≈ 1 Token),不同 tokenizer 差距可能不小;较新的 Claude 模型对同样文本约会多 30% 的 Token。输出 Token 请记得包含推理(thinking)部分。

为什么算出来的金额和实际账单不一样?

常见原因有:工具调用与联网搜索等附加费用、推理 Token、税费、云平台(如 Bedrock、Vertex)另计的价格、地区加成、议价或承诺用量折扣,以及你的实际 Token 数与估算不同。本工具只计算公开标准价的 Token 费用。

我输入的内容会被发送出去吗?

不会。所有计算都在你的浏览器内完成,粘贴的文本只用来在本地估算 Token,不会传到服务器,也不会调用任何付费 API 或模型供应商。