99.9%나 99.99%를 월·연 허용 다운타임으로 바꾸고 가용성을 결합하세요.
| 가동률 | 하루 | 1주 | 1개월(30일) | 1년(365일) |
|---|---|---|---|---|
| 90% | 2 시간 24 분 | 16 시간 48 분 | 3 일 | 36 일 12 시간 |
| 95% | 1 시간 12 분 | 8 시간 24 분 | 1 일 12 시간 | 18 일 6 시간 |
| 99% | 14 분 24 초 | 1 시간 40 분 48 초 | 7 시간 12 분 | 3 일 15 시간 36 분 |
| 99.5% | 7 분 12 초 | 50 분 24 초 | 3 시간 36 분 | 1 일 19 시간 48 분 |
| 99.9% | 1 분 26.4 초 | 10 분 4.8 초 | 43 분 12 초 | 8 시간 45 분 36 초 |
| 99.95% | 43.2 초 | 5 분 2.4 초 | 21 분 36 초 | 4 시간 22 분 48 초 |
| 99.99% | 8.64 초 | 1 분 0.48 초 | 4 분 19.2 초 | 52 분 33.6 초 |
| 99.995% | 4.32 초 | 30.24 초 | 2 분 9.6 초 | 26 분 16.8 초 |
| 99.999% | 0.864 초 | 6.048 초 | 25.92 초 | 5 분 15.36 초 |
| 99.9999% | 0.086 초 | 0.605 초 | 2.592 초 | 31.536 초 |
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SLA 가동률 계산기는 99.9%, 99.99% 같은 퍼센트를 일·주·월·연 단위 허용 다운타임으로 바꾸고, 실제 다운타임에서 거꾸로 가용성을 구합니다. 공식: 허용 다운타임 = 기간 × (1 − 가용성). “9의 개수” 참조 표, 직렬·병렬 구성의 결합 가용성, 오류 예산과 소진율, 점검 제외, 단계별 SLA 서비스 크레딧(Amazon S3 Standard 템플릿과 사용자 지정 구간)도 제공합니다.
허용 다운타임 = 기간 × (1 − 가용성). 30일 기준 한 달에서 99.9%는 약 43.2분, 99.99%는 약 4.32분이며, 365일 기준 1년에서 99.9%는 약 8.76시간입니다. “9의 개수” 표에 일·주·월·연 단위 수치가 나옵니다.
“한 달”의 정의가 다르기 때문입니다. 30일, 31일, 평균 30.44일은 결과가 다릅니다. 이 도구는 기본으로 30일 월과 365일 연을 쓰며 평균 월과 365.25일 연으로 바꿀 수 있습니다. 클라우드 제공처도 자체 측정 창을 정의하므로 계약을 따르세요.
직렬(모든 계층이 가동 중이어야 함): 합계 = 각 계층 가용성의 곱. 병렬(정상 복제본 하나면 충분): 1 − (1 − 단일 가용성)^복제본 수. 99% 서버 두 대를 병렬로 하면 99.99%에 이르지만, 99.9% 데이터베이스가 직렬로 이어지면 전체는 99.9%를 넘을 수 없습니다. 도구는 가장 약한 계층도 알려 줍니다.
오류 예산은 목표 SLO가 한 기간에 허용하는 장애량으로 기간 × (1 − SLO)입니다. 소진율 = (소비량 ÷ 예산) ÷ (경과 ÷ 기간): 1이면 정확히 일정대로 소진, 1보다 크면 일찍 소진됩니다. 도구는 현재 속도라면 예산이 며칠째에 소진되는지 예측합니다.
많은 SLA가 공지된 예정 점검을 계산에서 제외합니다. 도구의 “점검 포함”과 “점검 제외” 수치는 다운타임과 측정 창 양쪽에서 점검 시간을 빼는 점에서 다릅니다. 계약이 제외를 허용하는지와 그 범위는 계약 조건에 따릅니다.
그 달의 측정 가용성과 청구액을 입력하면 도구가 구간(기준 미만이면 해당 비율을 크레딧)을 적용해 금액을 계산합니다. 내장 템플릿은 공개된 Amazon S3 Standard SLA이며(페이지 날짜와 당사 확인일은 아래에 표시), 사용자 지정 구간으로 바꿀 수 있습니다. 실제 자격, 청구 기한, 제외 사항은 제공처 계약을 따릅니다.
직렬·병렬 공식은 독립적 장애와 즉각적인 장애 조치를 가정합니다. 현실에서는 공유 전원, 같은 존이나 같은 공급업체의 장애, 소프트웨어 버그, 잘못된 설정, 인적 오류가 여러 구성 요소에 동시에 영향을 주는 경우가 많아 실제 가용성은 보통 이론값보다 낮습니다. 이 도구는 측정이 아니라 계획과 비교용입니다.