Lompat ke alat
JoeLucky

Klik ★ pada alat untuk menyimpannya

Kategori Alat

Enkoder/Dekoder Base64Penampil Pohon JSONPOPULERDekoder JWTPembuat UUIDEnkoder/Dekoder URLJSON ke CSVCSV ke JSONJSON ke YAMLYAML ke JSONJSON ke XMLXML ke JSONCSV ke YAMLYAML ke CSVPemformat JSONPemformat YAMLPemformat XMLPemformat HTMLPemformat CSSPenguji RegexPembuat HashPengurai CronEnkoder/Dekoder Entitas HTMLPengubah Basis BilanganPengurai URLPenampil dan Validator CSVPratinjau MarkdownPemformat SQLEditor Mermaid LangsungKalkulator Biaya API LLMBARUKalkulator VRAM LLMBARUVisualisasi Chunk RAGBARUBiaya Penyimpanan Cloud (S3, R2, B2)BARUKalkulator Uptime SLABARU
JoeLucky

Alat online praktis, semua di satu tempat

Kebijakan PrivasiKetentuan Layanan

© 2026 JoeLucky®. Hak cipta dilindungi.

  1. JoeLucky
  2. /Developer
  3. /Kalkulator Biaya API LLM

Kalkulator Biaya API LLM

Bandingkan biaya API per permintaan dan bulanan di OpenAI, Anthropic, dan Gemini, dengan tanggal verifikasi harga.

DEVELOPER SERUPA

Lihat semua
Kalkulator VRAM LLM

Perkirakan VRAM yang dibutuhkan LLM dan periksa apakah muat di GPU Anda.

Buka →
Visualisasi Chunk RAG

Tempel dokumen untuk melihat pemecahan RAG dan perkiraan biaya embedding langsung. Teks tidak diunggah.

Buka →
Pengubah Mata Uang

Konversi antar mata uang dunia, beberapa sekaligus. Kurs harian, hanya sebagai acuan.

Buka →

💬 Komentar

?

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama!

APA ITU Kalkulator Biaya API LLM?

Kalkulator Biaya API LLM mengubah token per permintaan dan permintaan per hari menjadi biaya per permintaan, bulanan, dan tahunan, serta membandingkan beberapa model OpenAI, Anthropic, dan Google Gemini berdampingan. Rumus: biaya permintaan = input tanpa cache × harga input + baca cache × harga cache + tulis cache × harga tulis + output × harga output (semua harga per juta token). Mendukung prompt caching, Batch/Flex/Fast, harga konteks panjang, dan model kustom, dengan sumber harga dan tanggal verifikasi ditampilkan di bawah alat.

Cara memakai

  1. Masukkan token input dan output per permintaan serta permintaan per hari; jika ragu, tempel teks contoh untuk mendapatkan rentang token.
  2. Pilih mode pemrosesan (Standard, Batch, Flex, Fast) dan, jika memakai prompt caching, porsi baca dan tulis cache.
  3. Centang model yang akan dibandingkan dan tambahkan model kustom dengan penawaran Anda sendiri jika perlu.
  4. Baca tabel yang diurutkan menurut biaya bulanan, salin atau unduh CSV-nya, dan perhatikan label konteks panjang, perubahan harga, dan data kedaluwarsa.

Catatan

  • Contoh: dengan Sonnet 5.5, 2.000 token input dan 500 token output per permintaan serta 1.000 permintaan per hari, satu permintaan berbiaya sekitar $0,009 dan sebulan 30 hari sekitar $270; harga sebenarnya adalah yang ada pada data terverifikasi di bawah alat.
  • Harga adalah data statis yang dikelola manual dengan peringatan setelah 30 hari tanpa verifikasi; pajak, harga negosiasi, harga marketplace cloud, dan tambahan seperti alat atau pencarian tidak termasuk.
  • Perkiraan token berbasis teks hanyalah rentang; gunakan angka penggunaan dari API untuk hitungan yang tepat, dan sertakan token penalaran dalam output.
  • Semuanya dihitung di browser Anda dan tidak ada API berbayar yang dipanggil.

Pertanyaan yang sering diajukan

Bagaimana biaya API LLM dihitung?

Biaya permintaan = token masukan tanpa cache × harga masukan + token baca cache × harga cache + token tulis cache × harga tulis + token keluaran × harga keluaran, dengan setiap harga dinyatakan per juta token. Dikalikan jumlah permintaan per hari dan jumlah hari per bulan, hasilnya adalah biaya bulanan dan tahunan.

Apakah harganya langsung? Dari mana asalnya?

Tidak. Harga adalah data statis yang disimpan di kode situs dan diperbarui secara manual berdasarkan halaman resmi setiap vendor. Sumber dan tanggal “diverifikasi pada” tercantum di bawah alat, dan peringatan “mungkin sudah usang” muncul setelah 30 hari. Anda juga dapat menambahkan model kustom dengan penawaran Anda sendiri.

Bagaimana cara mengisi porsi prompt caching?

“Porsi dilayani dari cache” adalah bagian masukan tiap permintaan yang dibaca dari cache. Anthropic juga memiliki “porsi ditulis ke cache”, yang biasanya lebih mahal daripada masukan biasa. OpenAI dan Gemini tidak memiliki harga tulis terpisah, jadi token yang ditulis ditagih sebagai masukan biasa. Kedua porsi tidak boleh berjumlah lebih dari 100%.

Apa itu mode Batch, Flex, dan Fast?

Batch dan Flex menukar harga lebih murah dengan pemrosesan yang lebih lambat atau antre, sedangkan Fast membayar lebih untuk keluaran lebih cepat. Setiap vendor mendukung mode dan pengali yang berbeda; model yang tidak mendukung mode pilihan Anda dicantumkan sebagai dilewati. Jika halaman OpenAI hanya menyebut “sekitar 50%” atau “sekitar 2×”, tabel menandai hasilnya sebagai perkiraan.

Apa itu harga konteks panjang dan bagaimana ambangnya ditentukan?

Beberapa model mengalihkan seluruh permintaan ke tarif lebih tinggi begitu satu prompt melewati panjang tertentu. Ambang berbeda per model dan diterapkan per permintaan, jadi masukkan token masukan dari SATU permintaan, bukan total bulanan. Model yang dihargai pada tarif konteks panjang diberi label di tabel hasil.

Bagaimana cara mendapatkan jumlah token? Seberapa akurat estimasi dari teks?

Sumber paling akurat adalah kolom usage di setiap respons API atau endpoint penghitung token milik vendor. Estimasi teks alat ini hanya memberi rentang (sekitar 4 karakter ≈ 1 token dalam bahasa Inggris, sekitar 1 karakter ≈ 1 token dalam CJK), dan tokenizer bisa berbeda cukup jauh; model Claude terbaru menghasilkan sekitar 30% lebih banyak token untuk teks yang sama. Ingat bahwa token keluaran mencakup token penalaran (thinking).

Mengapa hasilnya berbeda dari tagihan asli saya?

Alasan umum: biaya tambahan seperti panggilan alat dan pencarian web, token penalaran, pajak, harga terpisah marketplace cloud (Bedrock, Vertex, dan sejenisnya), kenaikan regional, diskon negosiasi atau komitmen pemakaian, dan jumlah token sebenarnya yang berbeda dari estimasi Anda. Alat ini hanya menghitung biaya token pada harga standar publik.

Apakah yang saya masukkan dikirim ke mana pun?

Tidak. Semuanya dihitung di browser Anda. Teks yang ditempel hanya dipakai untuk memperkirakan token secara lokal dan tidak pernah dikirim ke server, dan tidak ada API berbayar atau penyedia model yang dipanggil.

Mode pemrosesan

Caching prompt

%
%
Masa hidup cache (harga tulis Anthropic)
Penyimpanan cache eksplisit Gemini (opsional)

Perkirakan token dari teks

Tempel contoh prompt atau balasan untuk mendapat rentang kasar (bukan hitungan pasti dari tokenizer vendor mana pun).

Model yang dibandingkan

OpenAI

Anthropic

Google Gemini

Model termurah menghemat US$361,50 per bulan dibanding yang termahal.
Model
ModelPer permintaanPer 1.000Per bulanPer tahunPorsi output
Claude Haiku 5.5Termurah
tokenizer baru: sekitar 30% lebih banyak token untuk teks yang sama
US$0,000450US$0,450US$13,50US$162,0056%
Gemini 2.5 Flash
input audio dihargai berbeda; di sini dipakai harga teks / gambar / video
US$0,00185US$1,85US$55,50US$666,0068%
GPT-5.4 mini
US$0,00375US$3,75US$112,50US$1.350,0060%
Gemini 2.5 Pro
US$0,00750US$7,50US$225,00US$2.700,0067%
Claude Sonnet 5.5
tokenizer baru: sekitar 30% lebih banyak token untuk teks yang sama
US$0,00900US$9,00US$270,00US$3.240,0056%
GPT-5.4
US$0,0125US$12,50US$375,00US$4.500,0060%

Rincian biaya satu permintaan — Claude Haiku 5.5

Input tanpa cacheUS$0,000200
Baca cache$0.00
Tulis cache$0.00
OutputUS$0,000250

Sumber harga dan verifikasi

Data diverifikasi pada 2026-10-20

  • Anthropic — Pricing(halaman tidak mencantumkan tanggal)
  • OpenAI — API pricing(halaman tidak mencantumkan tanggal)
  • Google — Gemini API pricing(halaman bertanggal 2026-10-16)

Alat ini tidak berafiliasi dengan OpenAI, Anthropic, maupun Google. Harga adalah harga publik standar API tiap vendor dalam USD, belum termasuk pajak, harga negosiasi, harga marketplace cloud (Bedrock, Vertex, dll.), dan tambahan seperti pemanggilan alat atau pencarian web.

Rumus dan asumsi
  • Biaya permintaan = input tanpa cache × harga input + baca cache × harga cache + tulis cache × harga tulis + output × harga output (semua harga per 1 juta token).
  • Harga konteks panjang ditentukan per permintaan berdasarkan panjang prompt; ambang batas berbeda tiap model (misalnya 100K untuk Haiku 5.5, 272K untuk OpenAI, 200K untuk Gemini Pro).
  • Gunakan angka pemakaian yang dikembalikan tiap API sebagai acuan utama; perkiraan dari teks hanya berupa rentang. Token output harus mencakup token penalaran (thinking).
  • Batch, Flex, dan Cepat adalah mode pemrosesan vendor; jika halaman OpenAI hanya menyebut «sekitar 50%» atau «sekitar 2×», hasilnya ditandai sebagai perkiraan.
  • Semua dihitung di browser Anda; tidak ada API berbayar yang dipanggil.